we had 2 data scientists, 1 cto, thousands of unlabeled emails and the task to create 20-labels email classifier not that it was hard task, but we had to label data by ourselves, as texts were specific and hard to recognize w/o subject matter knowledge

Мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе

we had 2 data scientists, 1 cto, thousands of unlabeled emails and the task to create 20-labels email classifier not that it was hard task, but we had to label data by ourselves, as texts were specific and hard to recognize w/o subject matter knowledge, Мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе
we had 2 data scientists, 1 cto, thousands of unlabeled emails and the task to create 20-labels email classifier not that it was hard task, but we had to label data by ourselves, as texts were specific and hard to recognize w/o subject matter knowledge Мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе
Создать мем
vk mir fb tw
Похожие картинки:
когда не знаешь что написать на мем
максим, ты едешь в мальмо?
вася малышкин и.о. шеф-редактора
у нас были виртуальные деструкторы и механическое транспортное средство, используемое для перевозки людей или грузов.
у нас были виртуальные деструкторы механическое транспортное средство, используемое для перевозки людей или грузов.
у нас было d&d, vtm, fate но мы подозревали что влезем и в ваху
we had 2 bags of grass, 75 pellets of mescaline, 5 sheets of high-powered blotter acid but nta breaks our plans to work
ты че охуел
этот инт будет охуенным
у нас было 6 дымовых шашек цветного дыма, 2 шашки с белым дымом. 2 маски лошади, лыжная маска, разные костюмы динозавров. рядом завод по дегустации вин + еще ящик мы привезли с собой из киева
стратегическая сессия у нас было 10 рабочих групп, 100 инициатив, пирамиды, 5 версий архитектур, 2 разных мнения, sap консультанты
я не буду разговаривать без своего адвоката
Связь с администрацией   Реклама на сайте
we had 2 data scientists, 1 cto, thousands of unlabeled emails and the task to create 20-labels email classifier not that it was hard task, but we had to label data by ourselves, as texts were specific and hard to recognize w/o subject matter knowledge, Мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе
we had 2 data scientists, 1 cto, thousands of unlabeled emails and the task to create 20-labels email classifier not that it was hard task, but we had to label data by ourselves, as texts were specific and hard to recognize w/o subject matter knowledge, Мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе
Сделать мем
Создать мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе
Создать мем Страх и ненависть в Лас-Вегасе